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AI Agent 教程合集

探索智能代理的无限可能,从基础概念到实战部署,系统学习大模型应用开发与自动化工作流构建。

01 入门

LangChain 入门指南

从零开始学习 LangChain 框架,掌握对话链(Chain)、记忆(Memory)和检索增强生成(RAG)的核心概念,构建你的第一个 AI 应用。

LangChain RAG Python
已发布
02 进阶

AutoGPT 实战部署

深入理解自主代理架构,学习 AutoGPT 的本地部署、任务配置与插件扩展,打造能自主完成复杂任务的 AI 助手。

AutoGPT Agent 自动化
已发布
03 入门

OpenAI API 使用教程

全面掌握 GPT 系列 API 的调用方法,包括 Chat Completions、Function Calling、Embedding 等接口,快速搭建 AI 应用原型。

OpenAI API GPT-4
已发布
04 高级

Agent 工作流设计

学习多 Agent 协作系统的架构设计,掌握任务分解、工具调用、状态管理等核心模式,构建生产级 AI 工作流。

Multi-Agent LangGraph 架构设计
已发布
05 进阶

向量数据库入门

探索 Chroma、Pinecone、Milvus 等主流向量数据库,学习文本嵌入、相似度检索与知识库搭建,为 RAG 应用奠定基础。

Chroma Pinecone Embedding
已发布
06 入门

Prompt Engineering

系统学习提示词工程的核心技巧,涵盖 Few-shot、Chain-of-Thought、Tree-of-Thought 等策略,让大模型输出更精准可控。

Prompt CoT 最佳实践
已发布