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Stable Diffusion WebUI 零基础本地部署指南

拥有一台自己的 AI 绘画服务器是每个视觉创作者的梦想。与 Midjourney 的按月付费不同，Stable Diffusion (SD) 是完全开源免费的。本文将手把手教你在 Windows 系统上部署最经典的 Automatic1111 WebUI。

1. 硬件与软件要求

本地运行 SD 对电脑配置有一定要求，主要吃显卡（GPU）：

• 显卡 (GPU)： 强烈建议使用 NVIDIA 显卡。最低要求 6GB 显存 (推荐 RTX 3060 以上，8GB+ 显存体验更佳)。
• 内存 (RAM)： 至少 16GB。
• 硬盘： 强烈建议准备一块至少 100GB 剩余空间的固态硬盘 (SSD)，模型文件非常大。
• 操作系统： Windows 10/11。

2. 第一步：配置 Python 与 Git 环境

• 安装 Python 3.10.x：

  注意：WebUI 指定需要 Python 3.10 系列版本（3.10.6 最稳），不要安装 3.11 或 3.12。在安装时，务必勾选 "Add Python to PATH"。

• 安装 Git：

  前往 Git 官网下载并安装 Git for Windows，所有选项保持默认即可。这用于后续下载和更新 WebUI 代码。

3. 第二步：克隆并安装 WebUI

打开命令提示符 (CMD) 或 PowerShell，进入你想要安装 SD 的目录（例如 D 盘），运行以下命令：

# 切换到 D 盘
d:

# 创建一个专门的文件夹
mkdir sd-workspace
cd sd-workspace

# 克隆 Automatic1111 仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

4. 第三步：下载基础大模型

刚下载的 WebUI 只是一个空壳软件，它需要"墨水"——即大模型 (Checkpoint / Safetensors) 才能作画。

新手推荐下载万能的动漫风模型 Anything V5 或写实风模型 ChilloutMix。下载后缀为 .safetensors 的文件，并将其放入以下路径：

stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\

5. 第四步：启动与首次运行测试

回到 stable-diffusion-webui 根目录，找到并双击 webui-user.bat 文件。

请耐心等待。 首次运行时，脚本会自动下载约 2GB 到 5GB 的 PyTorch 等深度学习依赖包。视你的网络环境，这一步可能需要 15 分钟到一小时不等。

当你在控制台中看到类似如下提示时，说明启动成功：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

在浏览器中输入 127.0.0.1:7860。接下来，在顶部的 Prompt 框中输入简单的提示词，例如 a cute cat, highly detailed，点击 Generate (生成) 按钮，等待几秒钟，你的第一张 AI 杰作就诞生了！

6. 常见报错与解决